Page 4 - Guide to Applying AI Technology in Teaching and Learning

1

ส่วนที่ 1

ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ AI และบริบทการศึกษา

1. ความหมายและประเภทของ AI ที่เกี่ยวข้องกับการศึกษา

ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence AI) คือ สาขาวิชาหนึ่งในวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่
เกี่ยวข้องกับการสร้างสรรค์เครื่องจักร หรือระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถแสดงออกซึ่ง "ความฉลาด"

(Intelligence) ในลักษณะที่คล้ายคลึงหรือเหนือกว่าความสามารถในการคิด การเรียนรู้ และการตัดสินใจของ

มนุษย์
ดังนั้น AI จึงหมายถึง ระบบคอมพิวเตอร์ที่ถูกออกแบบให้สามารถเลียนแบบความสามารถของมนุษย์

ในการเรียนรู้ การให้เหตุผล การแก้ไขปัญหา และการตัดสินใจเทคโนโลยีนี้มีรากฐานจากการผสมผสาน
ระหว่างวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ สถิติ และจิตวิทยาการรู้คิด (Cognitive Psychology)

คำจำกัดความที่ยอมรับโดยทั่วไปในเชิงวิชาการ มักอ้างอิงจากมุมมองของ Stuart Russell และ

Peter Norvig (2021) ที่แบ่งแนวคิดของ AI ออกเป็นสี่มิติหลัก ซึ่งครอบคลุมทั้งการคิด (Thinking) และการ
กระทำ (Acting) โดยมุ่งเน้นทั้งในแง่ของเหตุผล (Rationality) และความคล้ายคลึงมนุษย์ (Human-Like) ดัง

ตารางที่ 1

ตารางที่ 1 แนวคิด AI จากการดำเนินการ

แนวคิด AI เป้าหมายที่เน้น คำอธิบายโดยสังเขป

(Four Approaches to AI)
1. การกระทำคล้ายมนุษย์ เน้นผลลัพธ์ การสร้างระบบที่สามารถผ่านการทดสอบ (Turing

(Acting Humanly) Test) คือ การกระทำที่ผู้สังเกตไม่สามารถแยกได้

ว่ากำลังโต้ตอบกับมนุษย์หรือเครื่องจักร
2. การคิดคล้ายมนุษย์ (Thinking เน้นกระบวนการ การสร้างแบบจำลองการคิด (Cognitive

Humanly) ภายใน Modeling) ของมนุษย์ โดยอาศัยข้อมูลจาก
จิตวิทยาและประสาทวิทยา เพื่อให้โปรแกรม

สามารถจำลองกลไกการรู้คิด

3. การคิดอย่างมีเหตุผล เน้นตรรกะ การสร้างระบบที่ใช้ตรรกะเชิงสัญลักษณ์
(Thinking Rationally) (Symbolic Logic) เพื่อให้ได้ข้อสรุปที่ถูกต้องทาง

หลักการ (Idealized Reasoning)

4. การกระทำอย่างมีเหตุผล เน้นประสิทธิภาพ การสร้างตัวแทนอัจฉริยะ (Intelligent Agents)
(Acting Rationally) ที่ถูกออกแบบมาให้กระทำในสิ่งที่คาดว่าจะบรรลุ