Page 10 - Guide to Applying AI Technology in Teaching and Learning
P. 10
7
3.1 การเปลี่ยนแปลงบทบาทของครู
บทบาทของครูในยุค AI จะมุ่งเน้นไปที่การใช้ทักษะด้านมนุษย์ซึ่ง AI ไม่สามารถทดแทนได้
• จากผู้สอนสู่ผู้อำนวยความสะดวก เมื่อ AI เข้ามาช่วยจัดการงานด้านเนื้อหาและการประเมินผล
เบื้องต้น ครูจะมีเวลามากขึ้นในการออกแบบกิจกรรมการเรียนรู้ที่ส่งเสริมการทำงานร่วมกัน, การ
คิดวิเคราะห์, และการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน รวมถึงการให้การสนับสนุนทางอารมณ์และสังคมแก่
นักเรียน
• ผู้เชี่ยวชาญด้านการใช้เครื่องมือ AI ครูยุคใหม่จำเป็นต้องมีความสามารถในการเลือกและใช้
เครื่องมือ AI ที่เหมาะสมกับบริบทการสอนของตนเอง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการสอนและส่งเสริม
การเรียนรู้ของนักเรียน
• ผู้ส่งเสริมทักษะแห่งอนาคต ครูต้องเป็นผู้ที่ช่วยให้นักเรียนพัฒนาทักษะที่จำเป็นสำหรับอนาคต
เช่น ความคิดสร้างสรรค์, ความสามารถในการปรับตัว, การแก้ปัญหา, และความสามารถทาง
สังคมและอารมณ์ ซึ่งเป็นทักษะที่ AI ยังไม่สามารถทำได้ดีเท่ามนุษย์
3.2 การพัฒนาความสามารถของครูและบุคลากร
เพื่อให้บุคลากรทางการศึกษาสามารถปรับตัวเข้ากับยุค AI ได้ การพัฒนาทักษะจึงเป็นสิ่งจำเป็นอย่าง
ยิ่ง
• ทักษะด้านดิจิทัลและ AI (Digital and AI Literacy) บุคลากรทางการศึกษาจำเป็นต้องมี
ความรู้ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ AI, ผลกระทบต่อสังคม, และสามารถใช้เครื่องมือดิจิทัลได้
อย่างคล่องแคล่ว การขาดทักษะด้านนี้ถือเป็นความท้าทายสำคัญที่อาจขยายช่องว่างให้กว้างขึ้น
• การฝึกอบรมและพัฒนา สถาบันการศึกษาจำเป็นต้องจัดให้มีโครงการพัฒนาและฝึกอบรม
(Professional Development) เพื่อสร้างความรู้ความเข้าใจและความมั่นใจให้แก่ครูในการนำ
เทคโนโลยี AI มาบูรณาการกับการสอน จากการศึกษาพบว่าครูจำนวนมากยังรู้สึกว่าตนเองไม่ได้
รับการฝึกอบรมที่เพียงพอ
• การสร้างความตระหนักรู้ด้านจริยธรรม ครูต้องได้รับการปลูกฝังให้ตระหนักถึงผลกระทบทาง
จริยธรรมของการใช้ AI เช่น ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และความลำเอียงของอัลกอริทึม เพื่อให้
สามารถใช้เทคโนโลยีได้อย่างมีความรับผิดชอบ
4. ข้อพิจารณาทางจริยธรรม ความเป็นส่วนตัว และความท้าทาย
แม้ว่า AI จะมีศักยภาพมหาศาลในการปฏิรูปการศึกษา แต่การนำไปปฏิบัติยังคงเผชิญกับความท้า
ทายและข้อกังวลด้านจริยธรรมและความเป็นส่วนตัวที่ต้องได้รับการพิจารณาอย่างรอบคอบ
4.1 ประเด็นทางจริยธรรมของ AI (AI Ethics) และความเป็นธรรม
• ความลำเอียงของอัลกอริทึม (Algorithmic Biases) ระบบ AI เรียนรู้จากข้อมูลที่มีอยู่ หาก
ข้อมูลที่ใช้สอน (Training Data) มีความลำเอียงหรือไม่ได้เป็นตัวแทนของกลุ่มประชากรที่
