Page 11 - Guide to Applying AI Technology in Teaching and Learning
P. 11

8



                          หลากหลาย อาจนำไปสู่การตัดสินใจที่ไม่เป็นธรรมและส่งผลให้เกิดความเหลื่อมล้ำทางการศึกษา

                          มากยิ่งขึ้น เช่น การปฏิบัติต่อนักเรียนจากกลุ่มที่ด้อยโอกาสอย่างไม่เท่าเทียม
                       •  ความโปร่งใสและความสามารถในการอธิบายได้ (Transparency and Explainability)

                          ระบบ AI จำนวนมากทำงานเหมือน "กล่องดำ" ทำให้ยากต่อการทำความเข้าใจว่าเหตุใดจึง

                          ตัดสินใจเช่นนั้น การพัฒนา AI ที่สามารถอธิบายได้ (Explainable AI - XAI) จึงมีความสำคัญเพื่อ
                          สร้างความไว้วางใจและความยอมรับจากผู้ใช้งาน

                       •  การลดทอนทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ (Diminished Critical Thinking) การพึ่งพา AI เพื่อหา
                          คำตอบสำเร็จรูปมากเกินไป อาจทำให้นักเรียนขาดโอกาสในการฝึกฝนทักษะการคิดเชิงวิพากษ์

                          และการแก้ปัญหาด้วยตนเอง ซึ่งอาจสร้างผู้เรียนที่ไม่กระตือรือร้นและต้องพึ่งพาเทคโนโลยีอยู่

                          เสมอ
                       4.2 ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล

                       •  การรวบรวมและการใช้ข้อมูลนักเรียน ระบบการเรียนรู้แบบปรับตัวต้องอาศัยการรวบรวมข้อมูล
                          ของผู้เรียนเป็นจำนวนมาก ซึ่งก่อให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลในทางที่ผิด, การละเมิด

                          ความเป็นส่วนตัว, และความปลอดภัยของข้อมูล จากการศึกษาพบว่าผู้บริหารและนักการศึกษา

                          กว่า 67% มีความกังวลเกี่ยวกับประเด็นน  ี้
                       •  ความปลอดภัยทางไซเบอร์ การรวบรวมข้อมูลนักเรียนจำนวนมากเพิ่มความเสี่ยงต่อการถูก

                          โจมตีทางไซเบอร์และการรั่วไหลของข้อมูล สถาบันการศึกษาจำเป็นต้องมีมาตรการป้องกันและ

                          นโยบายการกำกับดูแลข้อมูลที่เข้มแข็ง
                       4.3 ความท้าทายในการนำไปปฏิบัติและการแก้ปัญหา

                       •  ต้นทุนในการนำไปใช้ (High Implementation Costs) การนำระบบ AI มาใช้จำเป็นต้องมี
                          การลงทุนที่สูงทั้งในด้านเทคโนโลยี, โครงสร้างพื้นฐาน, และการฝึกอบรมบุคลากร ซึ่งอาจเป็น

                          อุปสรรคสำคัญสำหรับสถาบันการศึกษาที่มีงบประมาณจำกัด

                       •  ความเหลื่อมล้ำทางดิจิทัล (Digital Divide) นักเรียนในพื้นที่ห่างไกลหรือชุมชนที่ด้อยโอกาส
                          มักขาดการเข้าถึงเทคโนโลยีและอินเทอร์เน็ตความเร็วสูงที่จำเป็น ทำให้การนำระบบการเรียนรู้

                          ด้วย AI ไปใช้อาจยิ่งขยายช่องว่างความเหลื่อมล้ำทางการศึกษาที่มีอยู่เดิม
                       •  การขาดแคลนบุคลากร ทั่วโลกกำลังเผชิญกับการขาดแคลนบุคลากรครู โดยองค์การ

                          สหประชาชาติคาดการณ์ว่าจำเป็นต้องมีครูมากถึง 44 ล้านคนภายในปี 2030 ซึ่งเป็นอุปสรรคต่อ

                          การนำเทคโนโลยีใหม่ๆ ไปปรับใช้ได้อย่างทั่วถึง
                       •  การต่อต้านการเปลี่ยนแปลง ครูและผู้บริหารบางส่วนอาจมีความกังวลเกี่ยวกับการเข้ามาแทนที่

                          ของ AI หรือมองว่าเทคโนโลยีมีความซับซ้อนเกินไป ซึ่งเป็นอุปสรรคต่อการยอมรับและนำไปปรับ

                          ใช้
   6   7   8   9   10   11   12   13   14   15   16