Page 15 - Technology and AI for learning transformation through self-development
P. 15
11
ค. ใช้ Edge AI เช่น TinyML เพื่อให้ AI ประมวลผลในไมโคร
คอนโทรลเลอร์โดยตรง
3) การควบคุมหุ่นยนต์ผ่านเครือข่าย (IoT & Cloud Control)
ื่
3.1) ใช้ WiFi/Bluetooth (ESP32, NRF24L01) เพอควบคุมหุ่นยนต์ผ่านแอป
มือถือ
3.2) ใช้ Cloud AI เช่น Google Firebase หรือ AWS IoT เพื่อส่งค าสั่งให้หุ่นยนต์
สรุป
AI + หุ่นยนต์ต้นแบบ ท าให้หุ่นยนต์สามารถคิด วิเคราะห์ และตอบสนองต่อสิ่งแวดล้อมได้
้
ไมโครคอนโทรลเลอร์ + โปรแกรมควบคุม ช่วยให้หุ่นยนต์ท างานไดอย่างแม่นย าและมี
ประสิทธิภาพ
การน า AI และไมโครคอนโทรลเลอร์มาท างานร่วมกันช่วยให้หุ่นยนต์มีความสามารถที่
ั
ซับซ้อนขึ้น เช่น การน าทางอตโนมัติ การจดจ าวัตถุ และการควบคุมผ่านระบบ IoT ซึ่งเป็นแนวทาง
ส าคัญของ หุ่นยนต์อัจฉริยะในยุคอุตสาหกรรม 4.0
