Page 13 - Technology and AI for learning transformation through self-development

9

ค. ใช้ Timers, Counters, และ PID Control เพื่อเพิ่มความแม่นย าของ
กระบวนการ
2.3) การออกแบบอินเทอร์เฟซ HMI
ก. ใช้ซอฟต์แวร์ออกแบบ HMI เช่น Siemens WinCC, Mitsubishi GT

Designer, Omron CX-Designer
ข. สร้างปุ่มควบคุม (Start/Stop), กราฟแสดงผล, และไฟแจ้งเตือนสถานะ
ตั้งค่าการเชื่อมต่อระหว่าง HMI กับ PLC ผ่าน Ethernet, RS-232 หรือ Modbus
2.4) การทดสอบและปรับปรุงระบบ

ก. ทดสอบการสื่อสารระหว่าง HMI และ PLC
ข. ตรวจสอบว่า HMI แสดงค่าต่าง ๆ จาก PLC ได้ถูกต้อง
ค. ปรับปรุง UI/UX ของ HMI ให้ใช้งานง่ายและตอบสนองรวดเร็ว
3) ประโยชน์ของระบบ HMI + PLC ในอุตสาหกรรม

3.1 ลดความซับซ้อนของการควบคุมเครื่องจักร
3.2 เพิ่มความแม่นย าและลดข้อผิดพลาดในการท างาน
3.3 ช่วยให้ผู้ใช้งานตรวจสอบกระบวนการผลิตได้แบบเรียลไทม ์

่
3.4 รองรับการ Monitor & Control ผ่านระบบเครือขาย (IoT, SCADA)
สรุป การผสาน PLC กับหน้าจอสัมผัส HMI ท าให้ระบบควบคุมอตสาหกรรมมีประสิทธิภาพ
ุ
สูงขึ้น ทั้งในด้านความสะดวกในการใช้งานและความแม่นย าในการควบคุม เป็นแนวทางส าคัญที่ช่วย
เพิ่ม Productivity & Automation ในอุตสาหกรรมยุค 4.0

2.2 ด้านปัญญาประดิษฐ ์
การน าปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ในระบบควบคุมหุ่นยนต์ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีบทบาท
ส าคัญในการพฒนาหุ่นยนต์ให้สามารถท างานอตโนมัติและโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมได้อย่างชาญ
ั
ั
ฉลาด โดย AI ถูกน ามาใช้ร่วมกับ โปรแกรมควบคุมหุ่นยนต์และไมโครคอนโทรลเลอร์ เพอเพม
ื่
ิ่
ประสิทธิภาพการท างานของหุ่นยนต์
2.2.1 การออกแบบโปรแกรมควบคุมการท างานของหุ่นยนต์ต้นแบบ
หุ่นยนต์ต้นแบบที่ใช้ AI สามารถเรียนรู้ พัฒนาทักษะ และตัดสินใจได้เองตามข้อมูลที่ได้รับ

ั
จากเซ็นเซอร์ โดยกระบวนการออกแบบและพฒนาโปรแกรมควบคุมหุ่นยนต์ต้นแบบสามารถท าได้
ตามขั้นตอนดังนี้
1) การเลือกแพลตฟอร์มและฮาร์ดแวร์ส าหรับ AI Robot
ก. ฮาร์ดแวร์ Raspberry Pi, NVIDIA Jetson Nano, Intel NUC (รองรับ AI และ

Machine Learning)
ข. เซ็นเซอร์ LiDAR, Ultrasonic, Camera, IMU (เพื่อตรวจจับสิ่งแวดล้อม)
ค. ซอฟต์แวร์ ใช้ Python, TensorFlow, OpenCV, ROS (Robot Operating
System)